باحثون يبتكرون نموذجا لاستكمال بيانات الاستشعار عن بعد

صمم باحثون صينيون نموذجا لاستكمال البيانات قابلا للتطبيق على بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر لحل قياسات البيانات المفقودة الناجمة عن فجوات تغطية مدار الأقمار الصناعية والغطاء السحابي.

وذكرت الأكاديمية الصينية للعلوم أن بيانات الاستشعار عن بعد للمحيطات تعد مهمة لفهم نظام المناخ العالمي، بالنظر إلى ضعف تغطية مدارات الأقمار الصناعية والغطاء السحابي، أظهرت منتجات الاستشعار عن بعد للمحيطات عبر الأقمار الصناعية فجوات كبيرة في البيانات.

واستنادا إلى التعلم العميق، أعاد باحثون من معهد علوم المحيطات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم وجامعة الأكاديمية الصينية للعلوم بناء المتغيرات المحيطية الرئيسية الخالية من الفجوات والسحب مثل درجة حرارة سطح البحر وسرعة الرياح وبخار الماء والماء السائل في السحب ومعدل نزول الأمطار.

ووفقا للمقالة البحثية المنشورة في مجلة الاستشعار عن بعد للبيئة، فقد نجح النموذج في الاستفادة بشكل فعال من المعلومات المكانية والزمانية ضمن بيانات الاستشعار عن بعد لملء المناطق المفقودة بدقة.

ولتمكين النموذج من التقاط بيانات كافية لمتطلبات أنماط التغيير الديناميكية، استخدم الباحثون سبعة أيام متتالية من بيانات المراقبة كمدخلات لتحسين قدرة النموذج على استكمال البيانات، وهو ما أدى إلى تحسين التعامل مع البيانات المفقودة بسبب الغطاء السحابي بشكل كبير.

وقد قدمت الدراسة حلا لمشكلة غياب بيانات المحيطات بدقة مختلفة، مما ساهم في إجراء أبحاث أكثر شمولا في مجال علوم المحيطات والتطبيقات ذات الصلة.